MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4233062551 · doi:10.1002/9781118924396.wbiea1420

Event Ecology

2018· other· en· W4233062551 sur OpenAlexaff
Bradley B. Walters, Andrew P. Vayda

Notice bibliographique

RevueThe International Encyclopedia of Anthropology · 2018
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyDeforestation (computer science)ReforestationEvent (particle physics)Political ecologyGeographyPoliticsBiologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Event ecology is a research methodology put forward to counter the privileging of some types of factors or causes over others in such fields as political ecology. In contrast to approaches in these fields, event ecology seeks to explain environmental changes or events, both singular and recurrent, by first considering multiple possible social and/or biophysical causes or types of causes and then using further inquiry to progressively eliminate some causal possibilities while leaving others to stand. Proceeding from effects to causes rather than vice versa, it is based on a pragmatic view of research methods and explanation, with the goal of research being seen as simply answering “why” questions about concrete environmental changes or “events.” Researchers have already used event ecology to develop causal explanations of events constituting such diverse environmental phenomena as tropical deforestation, afforestation and reforestation, forest fires and peat fires, biological invasions, and fisheries collapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1080,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe International Encyclopedia of AnthropologyMême sujetGeographies of human-animal interactionsTravaux en français237 207