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Enregistrement W4233072741 · doi:10.4172/plastic-surgery.1000401

Ketamine-diazepam protocol for intravenous sedation: The cosmetic surgery hospital experience

2004· article· en· W4233072741 sur OpenAlexaffabout
Adel Quttainah

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensParks Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetamineChemistryStereochemistryAnesthesiaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rising hospital costs and operating room scheduling difficulties have influenced plastic surgeons to rely more often on intravenous sedation in office surgical settings. The use of ketamine as an intravenous sedation agent has enjoyed some popularity, but this has been far from universal. Its reputation for producing psychological sequelae such as nightmares, flashbacks and schizophrenic-like reactions have made many anesthesiologists and plastic surgeons reluctant to use this drug. The authors' experience using a ketamine/diazepam protocol with approximately 11,400 patients since 1971 at the Cosmetic Surgery Hospital in Woodbridge, Ontario is presented. The methodology consists of intravenous diazepam followed with low-dose ketamine (0.5 mg/kg to a maximum of 40 mg) 2 min later. This provides the surgeon with a period of profound amnesia to allow for infiltration of the local anesthetic. It is this local anesthetic delivered during the dissociative state that provides prolonged analgesia throughout the surgery. The patient is maintained throughout the procedure with increments of diazepam and midazolam. This protocol is found to be effective, reliable and reproducible, and the experience of the patient and plastic surgeon has been overwhelmingly favourable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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