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Enregistrement W4233073539 · doi:10.26434/chemrxiv.12159945

The Effect of ACE2 Inhibitor MLN-4760 on the Interaction of SARS-CoV-2 Spike Protein with Human ACE2: A Molecular Dynamics Study

2020· preprint· en· W4233073539 sur OpenAlexafffund
Babak Nami, Avrin Ghanaeian, Kasra Ghanaeian, Negin Nami

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaCompute Canada
Mots-clésChemistryCoronavirusBinding siteEnzymePlasma protein bindingSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)BiophysicsBiochemistryBiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A previous study shows that an ACE2 enzymatic activity inhibitor efficiently blocks the interaction of SARS-CoV spike protein with human ACE2 and may be effective in preventing the coronavirus membrane fusion and entry to human cells. The report suggests that potent ACE2 inhibitors can be used to treat hypertension as well as for controlling SARS-CoV infection. We here studied the effect of a selective and highly potent ACE2 inhibitor (MLN-4760) on the interaction of the SARS-CoV-2 spike receptor-binding domain (RBD) with human ACE2 by molecular dynamics (MD) simulation. To this end, we docked the RBD of SARS-CoV-2 to the human native ACE2 and the ACE2 complexed with MLN-4760, and analyzed the dynamics, protein-protein and ligand-protein interactions of the complexes by MD simulation in a simulated biological condition for 100 ns. Analyzing crystallographic structures of SARS-CoV-2 and SARS-CoV RBDs in the complexes with human ACE2 showed that RBD of SARS-CoV-2 binds to ACE2 with a higher affinity than that of SARS-CoV. Results also revealed that MLN-4760 binds to ACE2 at the enzymatic active site with a high affinity and significantly alters the ACE2 protein conformation. MLN-4760 also changes the binding site and the residues involved in hydrogen and hydrophobic binding between RBD and ACE2, however, it had no major effect on the binding affinity of the interaction between RDB and ACE2. Interestingly, binding RBD to the ACE2 complexed with MLN-4760 abrogated the inhibitory effect of MLN-4760 and rescued the conformation of the ACE2 enzymatic site by reforming the closed conformation to the open native conformation. This was due to the disassociation of MLN-4760 from the enzymatic active site of the ACE2 in the result of RBD binding. Overall, these results show that MLN-4760 does neither block nor increase the binding of SARS-CoV-2 spike RBD to human ACE2 and probably had no effect on the viral entry. However, binding the spike protein to ACE2 can rescue the enzymatic function of ACE2 from its inhibitor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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