Latent Profiles of Patients with Borderline Pathology Based on the Alternative DSM-5 Model for Personality Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There have been multiple attempts to try to parse out heterogeneity within borderline pathology by identifying patient subtypes; thus far, these works have yielded few consistent results. Recent developments in the operationalization of borderline pathology may provide new opportunities to identify clinically and conceptually meaningful subgroups of patients. The Alternative DSM-5 Model for Personality Disorders (AMPD) offers a categorical-dimensional operationalization of Borderline personality disorder (BPD) that has yet to be tested for identification of patient subgroups. The purpose of the present study is to test whether the combination of the Criterion A elements (pertaining to level of severity) and the seven pathological traits from Criterion B that define BPD in the AMPD can yield meaningful patient profiles. Methods A total of 211 outpatients from a specialized PD treatment program (133 women, Mage = 33.66, SD = 10.97) were selected based on the presence of at least moderate borderline pathology according to cutoffs recently proposed for the Borderline Symptom List-23. Valid Criterion A (Self and Interpersonal Functioning Scale) and B (Personality Inventory for DSM-5-Short Form) self-reports were administered to measure elements and traits that define BPD in the AMPD model; these variables were used as indicators in a Latent profile analysis (LPA). Results The optimal solution generated by LPA yielded four distinct profiles: (a) Borderline traits; (b) Low borderline pathology with Impulsivity; (c) Moderate borderline pathology with Identity problems and Depressivity; and (d) Severe borderline pathology. Clinically meaningful distinctions emerged between profiles on AMPD indicators and external variables relevant to PD, especially aggression and impulsivity. Conclusions Profiles reflected both the “severity” and “style” components imbedded within Criterion A and B of the AMPD, as they were mainly distinguished by a continuum of severity but also by some meaningful qualitative differences that may have important clinical implications for treatment planning and contracting. Results also suggest that the four Criterion A elements have independent value to identify important differences in patients with borderline pathology. They also highlight that some Criterion B traits that define BPD in the AMPD may be especially important to identify subgroups of patients, mainly Impulsivity and Depressivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».