Integration of auditory input with vestibular and neck proprioceptive information in the interpretation of dynamic sound localization cues
Notice bibliographique
Résumé
In order to measure the extent to which vestibular and proprioceptive cues influence processing of dynamic sound localization cues resulting from head rotation, we measured in passive, active, and counter rotation conditions, the ability of normally hearing listeners to localize front/rear sources of low-frequency sounds that typically cannot be accurately localized without head motion. These targets were presented during head rotations and were gated on/off as the head moved through a variable-width spatial window. In the passive condition, information about rotation carried by efference copy was minimized by passively rotating the listener's body with no neck movement, while the subject actively moved their own head on body in the active condition in order to measure for vestibular influence. The proprioceptive input from the neck was isolated by counter-rotating the body relative to the stationary head-in-space in the counter condition, which minimized vestibular input. Performance improved monotonically with increasing spatial window width but decreased as head velocity increased in both passive and active conditions while performance was near chance in the counter condition. These results suggest that among the two sensorimotor cues (vestibular and proprioceptive), only the vestibular inputs are necessary and sufficient to inform the auditory system about head movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».