Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate whether helmets increase the incidence and/or severity of cervical spine injury; decrease the incidence of head injury; and/or increase the incidence of collisions (as a reflection of adverse effects on peripheral vision and/or auditory acuity) among young skiers and snowboarders. Methods: During one ski season (1998-99) at a world class ski resort, all young skiers and snowboarders (<13 years of age) presenting with head, face, or neck injury to the one central medical facility at the base of the mountain were identified. On presentation to the clinic, subjects or their parents completed a questionnaire reviewing their use of helmets and circumstances surrounding the injury event. Physicians documented the site and severity of injury, investigations, and disposition of each patient. Concurrently, counts were made at the entry to the ski area of the number of skiers and snowboarders wearing helmets. Results: Seventy children were evaluated at the clinic following ski/snowboard related head, neck, and face injuries. Fourteen did not require investigation or treatment. Of the remaining 56, 17 (30%) were wearing helmets and 39 (70%) were not. No serious neck injury occurred in either group. Using helmet-use data from the hill, among those under 13 years of age, failure to wear a helmet increased the risk of head, neck, or face injury (relative risk (RR) 2.24, 95% confidence interval (CI) 1.23 to 4.12). When corrected for activity, RR was 1.77 and 95% CI 0.98 to 3.19. There was no significant difference in the odds ratio for collisions. The two groups may have been different in terms of various relevant characteristics not evaluated. No separate analysis of catastrophic injuries was possible. Conclusion: This study suggests that, in skiers and snowboarders under 13 years of age, helmet use does not increase the incidence of cervical spine injury and does reduce the incidence of head injury requiring investigation and/or treatment. . . . . . . .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».