Notice bibliographique
Résumé
Background: Low vitamin D status has been known to be associated with the increased prevalence and worse prognosis of several cancers. The aim of this study was to investigate the correlation between vitamin D insufficiency and the risk of malignancy of thyroid nodules and the prognosis of differentiated thyroid cancers (DTCs). Methods: This cross-sectional study included a total of 410 patients who submitted to simultaneous measurements of serum 25-hydoxyvitamin D (25(OH)D) and ultrasonography-guided fine-needle aspiration for thyroid nodules during the period from March 2005 to June 2009. Levels of serum free thyroxine, thyroid stimulating hormone, anti-thyroid antibodies, parathyroid hormone (PTH), calcium, and phosphorus were also measured. Vitamin D insufficiency was defined as a serum 25(OH)D level < 75 nmol/L. In addition, the clinicopathologic characteristics of 34 patients who underwent thyroidectomy for DTC were analyzed retrospectively. Results: The prevalence of vitamin D insufficiency was 40.2%. Serum 25(OH)D levels and the prevalence of vitamin D insufficiency showed no significant differences between benign (n = 366) and malignant (n = 44, 10.7%) thyroid nodules. Serum 25(OH)D levels showed a negative correlation only with serum PTH levels after adjusting for age, sex, body mass index, and sampling season. Among DTC patients, vitamin D insufficiency was not associated with disease stage or any other prognostic features. Conclusions: Vitamin D insufficiency was not associated with the development of thyroid cancer or the prognostic characteristics of DTC. J Endocrinol Metab. 2016;6(4):116-122 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem365w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».