Soil enzyme activity as affected by land-use, salinity, and groundwater fluctuations in wetland soils of the prairie pothole region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Land-use change and climatic variability are significant drivers for the loss of ecosystem services and soil quality in the prairie pothole region (PPR) wetland systems. Land-use induced changes in groundwater table and salinity may influence biogeochemical processes facilitated by extracellular enzymes (EEs) involved in soil organic matter (SOM) decomposition. The effects of changing groundwater table and salinity on β-glucosidase (BG), N-acetyl glucosaminidase (NAG), and alkaline phosphatase (AP) activities were assessed in wetland soils collected from three different adjacent riparian land-use practices in the PPR. In a microcosm study conducted over ten weeks, soils were treated with groundwater salinity (control, 6 mS cm− 1, and 12 mS cm− 1) and declining groundwater table depths. Extracellular enzyme activities (EEAs) differed significantly (p < 0.05) among soils from different land-uses and between groundwater table depths. The impact of groundwater salinity on soil EEAs were non-significant (p > 0.05). Soil EEAs were significantly higher in soils from pasture, suggesting that the land-use effects resulted from background SOC and TN. Soil EEAs significantly (p < 0.05) reduced under a deeper groundwater table depth, except reverse for BG in site B, indicated that the lowered groundwater table could lead to transitory drought stress for SOM decomposers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».