Notice bibliographique
Résumé
Since the release of the documentary Blackfish in 2013, millions around the world have focused on the plight of the orca, the most profitable and controversial display animal in history. Yet, until now, no historical account has explained how we came to care about killer whales in the first place. Drawing on interviews, official records, private archives, and his own family history, Jason M. Colby tells the exhilarating and often heartbreaking story of how people came to love the ocean's greatest predator. Historically reviled as dangerous pests, killer whales were dying by the hundreds, even thousands, by the 1950s--the victims of whalers, fishermen, and even the US military. In the Pacific Northwest, fishermen shot them, scientists harpooned them, and the Canadian government mounted a machine gun to eliminate them. But that all changed in 1965, when Seattle entrepreneur Ted Griffin became the first person to swim and perform with a captive killer whale. The show proved wildly popular, and he began capturing and selling others, including Sea World's first Shamu. Over the following decade, live display transformed views of Orcinus orca. The public embraced killer whales as charismatic and friendly, while scientists enjoyed their first access to live orcas. In the Pacific Northwest, these captive encounters reshaped regional values and helped drive environmental activism, including Greenpeace's anti-whaling campaigns. Yet even as Northwesterners taught the world to love whales, they came to oppose their captivity and to fight for the freedom of a marine predator that had become a regional icon. This is the definitive history of how the feared and despised "killer" became the beloved "orca"--and what that has meant for our relationship with the ocean and its creatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,738 | 0,547 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».