Notice bibliographique
Résumé
POUND'S CLASSICAL EDUCATION Ezra Pound was twelve when in 1897 he enrolled in the Cheltenham Military Academy near Wyncote, where he was given a solid grounding in English, Latin, Greek, history, and mathematics. We find a reference to the classical curriculum in a letter to his parents in June 1898, when he writes about his forthcoming holiday: “no more Latin, no more Greek / no more smoking on the sneak” – the conventional outburst of joy of the schoolboy who is (temporarily) freed of the tedium of many hours spent in learning grammar. At the Academy, both Greek and Latin were taught by Frederick James Doolittle, known among the cadets as “Cassius” because of his lean and hungry appearance. Pound later recalled in Guide to Kulchur that a man called Spenser recited a long passage from the Iliad to him, which “was worth more than grammar when one was 13 years old” ( GK , 145), while in Canto lxxx /532 we read that “old Spencer (,H.)…first declaimed me the Odyssey.” However, J. J. Wilhelm has shown that no existing bulletins of the school mention him, while his name does not appear in the census rolls of Wyncote and vicinity. When Pound looked back on his school years in “Early Translators of Homer” (1918), he observed that he probably was not “the sole creature who has been well taught his Latin and very ill-taught his Greek” ( LE , 249). The subsequent critical assumption that Pound was reasonably competent in Latin, but that his mastery of Greek was far from flawless, may have been strengthened by his own occasional overstated observations on the learning of the classics: “Really one don't need to know a language. One needs , damn well needs, to know the few hundred words in the few really good poems that any language has in it. It is better to know [Sappho's] poikilothron by heart than to be able to read Thucydides without trouble” ( SL , 93).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».