MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4233125103 · doi:10.32920/ryerson.14649108.v1

Effects of PCM thermal properties and thermodiode panel (TDP) on buildings' energy demand and indoor temperature

2021· preprint· en· W4233125103 sur OpenAlexafffund
Mohammad Ebrahim Poulad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceBuilding envelopeThermal massPhase-change materialCondenser (optics)ThermalThermal energy storageHeat transfer coefficientThermosiphonThermal conductivityHeat transferThermal transferComposite materialEnvironmental scienceMechanical engineeringHeat exchangerLayer (electronics)MechanicsThermodynamicsEngineeringOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of a thermodiode panel (TDP) is investigated thoroughly. A phase change material (PCM) layer is integrated into the TDP. A TDP can transfer solar thermal energy into the building. Adding a PCM layer to the TDP adds capacity of storing solar energy into the TDP, and releases the stored energy when the sun goes down. The TDP is composed of dense foam, which is sandwiched between two aluminium sheets, and a thermosyphon passes through the foam layer. PCM layer is added to the condenser section of the TDP that is connected into the building envelope. PCM thermal properties and their effects on energy demand and indoor temperature are investigated on a typical building. The best melting point for the PCM was found to be a temperature in the middle of the set points (upper and lower). Quantitative indices are introduced to evaluate the effects of PCM on indoor air temperature fluctuations. PCM reduces the indoor air temperature fluctuations. Increasing thermal conductivity of PCM by an order of magnitude reduces about 2% annual energy demand of a building. Regarding convention heat transfer coefficient, by increasing the convective heat transfer coefficient at interior wall surface, the cooling demand slightly increases in summer. In winter, energy demand is sensitive to h-value with a positive correlation. Matlab codes developed using genetic algorithm to optimize the TDP sizes, i.e., thicknesses of three aluminium sheets, copper tube diameter and its thickness that makes the structure of thermosyphon. The optimum sizes found to be: plate thicknesses of 1.5 mm, 2.5 mm, and 2 mm and thermosyphon diameter and thickness of 32 mm and 9 mm, respectively, provide the maximum objective function (the best performance of the TDP). Thermal bridging of a TDP can be reduced 76 times by adding a piece of Teflon in the thermosyphon assembly. The integration can do both store and collect/gain solar thermal energy, which makes this panel a novel alternative for south walls. It is also shown that thermosyphon angle from the horizon shall be between 30 and 45 degree to have the best performance of the TDP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSolar Thermal and Photovoltaic SystemsTravaux en français237 207