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Enregistrement W4233126347 · doi:10.4324/9780203781456

Governing Transboundary Waters

2014· book· en· W4233126347 sur OpenAlexaboutno aff
Emma S. Norman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Maritime Law Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyGeographyPolitical scienceEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winner of the Political Geography Specialty Group's 2015 Julian Minghi Distinguished Book Award! With almost the entire world’s water basins crossing political borders of some kind, understanding how to cooperate with one’s neighbor is of global relevance. For Indigenous communities, whose traditional homelands may predate and challenge the current borders, and whose relationship to water sources are linked to the protection of traditional lifeways (or ‘ways of life’), transboundary water governance is deeply political. This book explores the nuances of transboundary water governance through an in-depth examination of the Canada-US border, with an emphasis on the leadership of Indigenous actors (First Nations and Native Americans). The inclusion of this "third sovereign" in the discussion of Canada-U.S. relations provides an important avenue to challenge borders as fixed, both in terms of natural resource governance and citizenship, and highlights the role of non-state actors in charting new territory in water governance. The volume widens the conversation to provide a rich analysis of the cultural politics of transboundary water governance. In this context, the book explores the issue of what makes a good up-stream neighbor and analyzes the rescaling of transboundary water governance. Through narrative, the book explores how these governance mechanisms are linked to wider issues of environmental justice, decolonization, and self-determination. To highlight the changing patterns of water governance, it focuses on six case studies that grapple with transboundary water issues at different scales and with different constructions of border politics, from the Pacific coastline to the Great Lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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