Interview with Dr Sima Samar
Notice bibliographique
Résumé
Dr Sima Samar was born in Jaghoori, Ghazni, Afghanistan, on 3 February 1957. She obtained her degree in medicine in February 1982 from Kabul University, one of the few Hazara women to do so. She practised medicine at a government hospital in Kabul, but after a few months was forced to flee for her safety to her native Jaghoori, where she provided medical treatment to patients throughout the remote areas of central Afghanistan. One year after the communist revolution in 1978, her husband was arrested and was never heard from again. Some years later, Dr Samar and her young son fled to the safety of nearby Pakistan. She then worked as a doctor at the refugee branch of the Mission Hospital in Quetta. In 1989, distressed by the total lack of healthcare facilities for Afghan refugee women, she established the Shuhada Organization and Shuhada Clinic in Quetta. The Shuhada Organization was dedicated to the provision of health care to Afghan women and girls, the training of medical staff, and education. In the following years, further branches of the clinic/hospital were opened in central Afghanistan. After living in Quetta as a refugee for over a decade, Dr Samar returned to Afghanistan in December 2001 to assume a cabinet post in the Afghan Interim Administration led by Hamid Karzai. In the interim government she served as Deputy Chairperson and first ever Minister for Women's Affairs. She was forced to resign from her post after receiving death threats and being harassed for questioning conservative Islamic laws, especially sharia law, during an interview in Canada with a Persian-language newspaper. During the 2002 Loya Jirga, several religious conservatives published an advertisement in a local newspaper calling Dr Samar the Salman Rushdie of Afghanistan. She currently heads the Afghanistan Independent Human Rights Commission (AIHRC). 1 She was a nominee for the Nobel Peace Price in 2009.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».