Audiovisual integration during joint action: No effects for motion discrimination and temporal order judgment tasks
Notice bibliographique
Résumé
In daily life, humans constantly process information from multiple sensory modalities (e.g., vision, audition). Information across sensory modalities may (or may not) be combined to form the perception of a single event via the process of multisensory integration. Recent research suggests that performing a spatial crossmodal congruency task jointly with a partner affects multisensory integration. To date, it has not been investigated whether multisensory integration in other crossmodal tasks is also affected by performing a task jointly. To address this point, we investigated whether joint task performance also affects perceptual judgments in a crossmodal motion discrimination task and a temporal order judgment task. In both tasks, pairs of participants were presented with auditory and visual stimuli that might or might not be perceived as belonging to a single event. Each participant in a pair was required to respond to stimuli from one sensory modality only (e.g., visual stimuli only). Participants performed both individual and joint conditions. Replicating earlier multisensory integration effects, we found that participants' perceptual judgments were significantly affected by stimuli in the other modality for both tasks. However, we did not find that performing a task jointly modulated these crossmodal effects. Taking this together with earlier findings, we suggest that joint task performance affects crossmodal results in a manner dependent on how these effects are quantified (i.e., via responses time or accuracy) and the specific task demands (i.e., whether tasks require processing stimuli in terms of location, motion, or timing).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».