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Enregistrement W4233154134 · doi:10.1002/14651858.cd007912

Exercise for osteoarthritis of the hip

2009· review· en· W4233154134 sur OpenAlexaff
Marlene Fransen, Sara McConnell, Gabriela Hernández‐Molina, Stephan Reichenbach

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2009
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyOsteoarthritisConfidence intervalRandomized controlled trialMeta-analysisQuality of life (healthcare)Sample size determinationMEDLINEPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current international treatment guidelines recommending therapeutic exercise for people with symptomatic hip OA report are based on expert opinion only. OBJECTIVES: To determine whether land-based therapeutic exercise is beneficial for people with hip OA in terms of reduced joint pain and/or improved physical function. SEARCH STRATEGY: Five databases were searched from 1966 up until August 2008. SELECTION CRITERIA: All randomised controlled trials (RCTs) recruiting people with hip OA and comparing some form of land-based therapeutic exercise (as opposed to exercises conducted in the water) with a non-exercise group. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Three reviewers independently extracted data and assessed methodological quality. All analyses were conducted on continuous outcomes. MAIN RESULTS: Combining the results of the five included RCTs demonstrated a small treatment effect for pain, but no benefit in terms of improved self-reported physical function. Only one of these five RCTs exclusively recruited people with symptomatic hip OA. AUTHORS' CONCLUSIONS: The limited number and small sample size of the included RCTs restricts the confidence that can be attributed to these results. Adequately powered RCTs evaluating exercise programs specifically designed for people with symptomatic hip OA need to be conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,005
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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