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Enregistrement W4233169660 · doi:10.1111/1468-0319.12324

Are central banks really breaking the (policy) rules?

2018· article· en· W4233169660 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEconomic Outlook · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaylor ruleInterest ratePaceSurpriseEconomicsMonetary policyPoint (geometry)UnobservableMonetary economicsFinancial crisisMacroeconomicsCentral bankEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

▀ Looking at the strength of the global economy, it's no surprise that simple policy rules suggest that interest rates in some advanced economies are much too low and/or that several rate hikes would be needed in 2018 to avoid falling further behind the curve. Nonetheless, we expect central banks to respond cautiously and we see a slower pace of tightening than the consensus view. ▀ Policy rules, such as the Taylor Rule, have long been considered a useful guide to the potential path for policy rates. But while it suggests that current US, Eurozone and Australian central bank rates are broadly appropriate, it signals that UK, Canadian, and Swedish rates should be substantially higher. Based on our economic forecasts, Taylor Rules suggest that the central banks in the US, Eurozone, Canada and Australia will all need to raise intertest rates by around 100bps by end‐2018. ▀ However, there are several reasons not to draw strong conclusions from such point estimates. First, the Taylor Rule requires estimates of two unobservable variables – the output gap and the natural rate of interest – which cannot be estimated precisely. ▀ Second, using models that were designed to predict US policy responses in the 1990s to forecast central banks' behaviour today is likely to be misleading. Meanwhile, inferring central banks' reaction functions from recent policy rate moves to assess the future policy path is fraught with difficulties. Not only have interest rates been broadly unchanged for the bulk of the post‐financial crisis period, but policymakers have provided other forms of policy support. ▀ Third, outside the US at least, Taylor Rules have historically pointed to persistently different policy rates from those observed, yet inflation has been well anchored. ▀ The upshot of all this is that we expect central banks in the advanced economies to err on the side of caution and anticipate interest rates rising less quickly than the consensus amongst economists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0150,014
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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