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Enregistrement W4233177236 · doi:10.22215/etd/2015-10647

Numerical Study of Coherent Structures of Turbulence with Large Wall-Normal Gradients in Thermophysical Properties

2015· dissertation· en· W4233177236 sur OpenAlexafffund
Shawn Reinink

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésTurbulenceMechanicsBaroclinityHeat transferConvectionVorticityThermodynamicsDirect numerical simulationInstabilityTurbulence kinetic energyVortexPhysicsK-epsilon turbulence modelBoundary layerK-omega turbulence modelMaterials scienceClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forced-convection heat transfer in a heated working fluid at a thermodynamic state near its pseudocritical point is poorly predicted by correlations calibrated with data at subcritical conditions.This is primarily due to the influence of large wall-normal thermophysical property gradients that develop in proximity of the pseudocritical point on the concentration of coherent turbulence structures near the wall.The physical mechanisms dominating this influence remain poorly understood.In the present study, direct numerical simulation is used to study the development of turbulence structures within a turbulent spot, which is a more controlled turbulence environment than a fully-turbulent boundary layer, with large wall-normal property gradients.It is found that during improved heat transfer, wall-normal density gradients accelerate the growth of the Kelvin-Helmholtz instability in the shear layer enveloping low-speed streaks through baroclinic vorticity generation.This causes hairpin vortices to form at a faster rate and to mutually interact more frequently. ∞value in the undisturbed freestream Superscripts + parameter normalized by viscous wall parameters xvii

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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