Notice bibliographique
Résumé
Introduction Water plays a key role in the transfer of mass and energy within the Earth system. Incoming solar radiation drives evaporation of about 434 000 km 3 a –1 from the ocean surface and 71 000 km 3 a –1 from the land surface, while precipitation delivers about 398 000 km 3 a –1 of water to the ocean and 107 000 km 3 a –1 to the land surface. The balance is redressed through the flow of 36 000 km 3 a –1 of water from the land to the oceans via rivers (data in Berner and Berner, 1996). Environmental change affecting any of these water transfers produces changes in runoff and river flows, hence in the rivers themselves. Changing climate is intensifying the global hydrological cycle, leading to significant changes in precipitation, runoff and evapotranspiration (Huntington, 2006; Bates et al ., 2008; see also Chapter 1). Intensification of the hydrological cycle is likely to mean an increase in hydrological extremes (IPCC, 2001). Changes in the frequency distribution of precipitation alter water flows and water availability in the surface environment leading, in turn, to a change in river regimes. These factors are superimposed upon the effects of human actions associated with land use and with the attempt to control water for various uses that have directly changed river channels and the quality of water flowing in them. Land surface condition mediates quantity of water and the amount and calibre of sediment delivered to rivers which, in turn, influences river sedimentation, morphology and stability. Humans also manipulate the terrestrial hydrological cycle deliberately by construction of reservoirs, abstractions of water for human use, and discharges of water into river courses. Moreover, we directly modify watercourses by realigning them, by river ‘training’ works, by dredging, by fixing banks and building dykes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».