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Enregistrement W4233198011 · doi:10.5194/gc-2020-30

Introducing Electronic Circuits and Hydrological Models to Postsecondary Physical Geography and Environmental Science Students: Systems Science, Circuit Theory, Construction and Calibration

2020· preprint· en· W4233198011 sur OpenAlexafffund
Nicholas Kinar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEnvironmental Monitoring and Data Management
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundCanada Research Chairs
Mots-clésFacilitatorElectronic circuitComputer scienceContext (archaeology)Class (philosophy)PyranometerMathematics educationCalibrationElectronicsElectrical engineeringEngineeringMathematicsPsychologyGeographyArtificial intelligenceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A classroom activity involving the construction, calibration and testing of electronic circuits was introduced to an advanced hydrology class at the postsecondary level. Two circuits were constructed by students: (1) a water detection circuit; and (2) a hybrid relative humidity (RH)/air temperature sensor and pyranometer. Along with 3D printing of watersheds, the circuits motivated concepts of systems science, models in hydrology, and calibration. Students used the circuits to collect data useful for providing inputs to mathematical models of hydrological processes. Each student was given the opportunity to create a custom hydrological model within the context of the class. This is an example of constructivist teaching where students engage in the creation of meaningful knowledge and the instructor serves as a facilitator to assist students in the achievement of a goal. Analysis of student-provided feedback showed that the circuit activity motivated, engaged and facilitated learning. Students also found the activity to be a novel and enjoyable experience. The theory of circuit operation and calibration is provided along with a complete bill of materials (BOM) and design files for replication of this activity in other postsecondary classrooms. Student suggestions for improvement of the circuit activity are presented along with additional applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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