Faculty Opinions recommendation of Differential induction of muscle atrophy pathways in two mouse models of spinal muscular atrophy.
Notice bibliographique
Résumé
Motor neuron loss and neurogenic atrophy are hallmarks of spinal muscular atrophy (SMA), a leading genetic cause of infant deaths. Previous studies have focused on deciphering disease pathogenesis in motor neurons. However, a systematic evaluation of atrophy pathways in muscles is lacking. Here, we show that these pathways are differentially activated depending on severity of disease in two different SMA model mice. Although proteasomal degradation is induced in skeletal muscle of both models, autophagosomal degradation is present only in Smn 2B/-mice but not in the more severe Smn -/-; SMN2 mice. Expression of FoxO transcription factors, which regulate both proteasomal and autophagosomal degradation, is elevated in Smn 2B/-muscle. Remarkably, administration of trichostatin A reversed all molecular changes associated with atrophy. Cardiac muscle also exhibits differential induction of atrophy between Smn 2B/-and Smn -/-; SMN2 mice, albeit in the opposite direction to that of skeletal muscle. Altogether, our work highlights the importance of cautious analysis of different mouse models of SMA as distinct patterns of atrophy induction are at play depending on disease severity. We also revealed that one of the beneficial impacts of trichostatin A on SMA model mice is via attenuation of muscle atrophy through reduction of FoxO expression to normal levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».