Notice bibliographique
Résumé
MARTA STERN JOHNSON, RN, OCN, works at Austin Cancer Centers in TexasI'd spoken to you only that morning in October Far away/wayward daughter to fading mother Love and guilt coursing through my veins in equal parts How can I have strayed A thousand miles and twenty years away Now that your mind has atrophied Time twisting in sweet disordered spirals You still remember my voice I drive my car through a balmy October day Loving you, sadness shadowing me When I am suddenly distracted by fluttering clouds A migration of monarch butterflies Dancing lazily through the air en route to Mexico Masses of orange and black As disordered and fanciful as your mind They will only come to rest when then they settle On the bark of oyamel trees I know that half of the butterflies will die Before their springtime return to Canada You too will be gone before the spring Your dancing swirling mind will come to rest With the monarchs left behind You will remain there In the warm air and bright colors And send your love in fluttering clouds That will transcend my shadowing sadness Will I remember your voice Submissions are welcome from oncologists, oncology nurses, and other cancer caregivers. E-mail only, please, to: [email protected], and include affiliation/title, address, and phone number, along with a photo, if available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,147 | 0,080 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».