"You're Totally on Your Own": Experiences of Food Allergy on a Canadian University Campus
Notice bibliographique
Résumé
With the prevalence of food allergies within Canada estimated at approximately 7%, researchers have sought a variety of perspectives to inform our understanding of food allergy risk and perception (Soller et al., 2012). However, university students' perception of food allergies is an area of little research that needs prompt attention in light of a recent death (2015), due to anaphylactic shock, of an 18-year old Canadian university student (Vuchnich, 2015b). Since the perception that the prevalence of food allergies is increasing, investigation into the risks involved when transitioning into university with a food allergy are needed (Harrington et al., 2012). This study explores the experiences and perceptions of food allergic undergraduate students of the University of Waterloo, Canada. The two main objectives include: (1) to understand how food allergic university students experience and perceive food allergy risk on campus; and (2) to understand their management and coping strategies. Five focus groups were conducted with a total of twenty participants. Focus groups were audio-recorded and transcribed verbatim for subsequent thematic analysis. Results are organized into three themes: perceptions and experiences, coping and management, and changes and improvements. The key findings indicate that participants are experiencing difficult transitions into university and social isolation as a result of their food allergy, which has caused them to engage in risk-taking behaviours. This sets the stage for serious policy implications that the university should undertake in order to create a context that is inclusive for students with food allergies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».