Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conference General Co-Chairs Prof. Orawan Siriratpiriya, Aquatic Resources Research Institute, Chulalongkorn University, Thailand Prof. Khaled M. Bali, University of California, San Diego, USA Prof. Byoung Ryong Jeong, College of Agriculture & Life Science, Gyeongsang National University, Korea Conference Program Chair Prof. Koh Hock Lye, Sunway University, Malaysia Technical Committee Prof. Je-Lueng Shie, National I-Lan University, Taiwan Prof. Maw Tien Lee, National Chiayi University, Taiwan Prof. Małgorzata Szczepanek, UTP University of Science and Technology, Poland Prof. Phebe Ding, Universiti Putra Malaysia, Malaysia Prof. Dr. Christopher R. Bryant, Université de Montréal, Canada Prof. Dr. Resul GERÇEKCİOĞLU, Gaziosmanpasa University, Turkey Prof. Dwidjono Hadi Darwanto,Universitas Gadjah Mada, Indonesia Assoc. Prof. Aglaia (Litsa) Liopa-Tsakalidi,Technological Educational Institute of Western Greece, Greece Assoc. Prof. Jintana Salaenoi, Kasetsart University, Thailand Assoc. Prof. Subhash J. Bhore, AIMST University, Malaysia Assoc. Prof. HE Jie, National Institute of Education, Singapore Assoc. Prof. Pawinee Iamtrakul,Thammasat University, Thailand Assoc. Professor RAMESH.H.RATAGERI, DAVANGERE UNIVERSITY, India Dr. Lovorka Gotal Dmitrovic,University North, Croatia Dr. Buncha Pongpisantham, Maejo University, Thailand Dr. Dong Shuoxun, Beijing Forestry University, China Dr. Hameed Sulaiman, Sultan Qaboos University, Oman Dr. Zulfiqar Ahmad, Wuhan University,China Dr. Aussanee PICHAKAM, Mahidol University, Thailand Dr. Maegala Nallapan Maniyam, Universiti Selangor, Malaysia Dr. Nor Suhaila Yaacob, Universiti Selangor, Malaysia Dr. SASIKARN NUCHDANG,Thailand institute of nuclear technology, Thailand Dr. Zhu Chengxiang, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China Dr. Noor Awanis Muslim, Universiti Tenaga Nasional, Malaysia
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».