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Enregistrement W4233258680 · doi:10.23952/jano.1.2019.2.07

Best approximation, optimal recovery, and Landau inequalities for derivatives of Hukuhara-type in function L-spaces

2019· article· en· W4233258680 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied and Numerical Optimization · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueApproximation Theory and Sequence Spaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésType (biology)MathematicsFunction (biology)InequalityApplied mathematicsPure mathematicsMathematical analysisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the problem of approximation of unbounded positively homogeneous operators in L-spaces using Lipschitz operators. We study its connection to the problem of computing modulus of continuity of the unbounded operator on the class of elements, as well as, to the problem of optimal recovery of an unbounded operator by a Lipschitz one on the class of elements given with an error. Moreover, in L-spaces and for positively homogeneous operators, the connection of the above-mentioned problems with inequalities of Landau -Kolmogorov type is studied. As applications, we consider the problem of approximation of unbounded operator, that for functions with values in some L-space puts in a correspondence Hukuhara-type derivatives, by Lipschitz operators. In addition, we compute the modulus of continuity of this operator and obtain exact Landau-Kolmogorov type inequalities. Further, we solve the problem of the optimal recovery of this operator on the class of functions that have Hukuhara-type derivative with the given majorant of the modulus of continuity (in the case of optimal recovery, elements of this class are given with an error).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle