Parallel-in-Time Object-Oriented Electromagnetic Transient Simulation of Power Systems
Notice bibliographique
Résumé
Parallel-in-time methods are emerging to accelerate the solution of time-consuming problems in different research fields. However, the complexity of power system component models brings challenges to realize the parallel-in-time power system electromagnetic transient (EMT) simulation, including the traveling wave transmission lines. This paper proposes a system-level parallel-in-time EMT simulation method based on traditional nodal analysis and the Parareal algorithm. A new interpretation scheme is proposed to solve the transmission line convergence problem. To integrate different kinds of traditional EMT models, a component-based EMT system solver architecture is proposed to address the increasing model complexity. An object-oriented C++ implementation is proposed to realize the parallel-in-time Parareal algorithm based on the proposed architecture. The results on the IEEE-118 test system show 2.30x speedup compared to the sequential algorithm under the same accuracy with 6 CPU threads, and a high parallel efficiency around 40%. The performance comparison of various IEEE test cases shows that the system's time-domain characteristics determine the speed-up of Parareal algorithm, and the delays in transmission lines significantly affect the performance of parallel-in-time power system EMT simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».