Forest Law and Sustainable Development
Notice bibliographique
Résumé
No AccessLaw, Justice, and Development1 Feb 2013Forest Law and Sustainable DevelopmentAddressing Contemporary Challenges Through Legal ReformAuthors/Editors: Lawrence C. Christy, Charles E. Di Leva, Jonathan M. Lindsay, Patrice Talla TakoukamLawrence C. Christy, Charles E. Di Leva, Jonathan M. Lindsay, Patrice Talla Takoukamhttps://doi.org/10.1596/978-0-8213-7038-4SectionsAboutPDF (0.7 MB) ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack Citations ShareFacebookTwitterLinked In Abstract:This book analyzes the wide range of issues that should be taken into account in forest-related legislation. It stresses that forest law must be understood in the context of the broader legal framework governing land use and land tenure, as well as international obligations related to trade, environmental protection, and human rights. The book also pays significant attention to institutional arrangements and governance practices relevant to forests, including decentralization, transparency, and law enforcement. The authors draw extensively on experience from around the world to provide tools for dealing with various forest management challlenges. The authors are experts in the field of forest law. Lawrence C. Christy is a Former Chief, Development Law Service, Legal Office, Food and Agricultre Organization of the United Nations (FAO). Charles E. Di Leva is Chief Counsel, Environmentally and Socially Sustainable Development and International Law Unit (LEGEN), Legal Vice-Presidency, World Bank. Jonathan M. Lindsay is Senior Counsel with LEGEN, Legal Vice-Presidency, World Bank. Patrice Talla Takoukam is Counsel with LEGEN, Legal Vice-Presidency, World Bank. Previous bookNext book FiguresReferencesRecommendedDetailsCited ByBiodiversity, Climate Change and Finnish Forest Regulation8 July 2020Competition for land resources: driving forces and consequences in crop-livestock production systems of the Ethiopian highlandsEcological Processes, Vol.7, No.17 September 2018Quantifying local community voices in the decision-making process: insights from the Mount Cameroon National Park REDD+ projectEnvironmental Sociology, Vol.4, No.213 August 2017Tropical Forest Policy and LegislationTropical Forest Policy and Legislation25 April 2015Forest Grabbing Through Forest Concession Practices: The Case of GuyanaJournal of Sustainable Forestry, Vol.33, No.425 April 2014Reconsidering the role of public participation in the Finnish forest planning systemScandinavian Journal of Forest Research, Vol.27, No.2A potential role for EIA in Finnish forest planning: learning from experiences in Ontario, CanadaImpact Assessment and Project Appraisal, Vol.29, No.2 View Published: April 2007ISBN: 978-0-8213-7038-4e-ISBN: 978-0-8213-7039-1 Copyright & Permissions Related RegionsAfricaLatin America & CaribbeanRelated CountriesGuernseyRelated TopicsEnvironmentRural DevelopmentWater Resources KeywordsFOREST-RELATED LEGISLATIONFOREST LAWLEGAL FRAMEWORKLAND TENUREENVIRONMENTAL PROTECTIONFORESTSAGRICULTUREENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENTSFORESTFOREST LAWFOREST MANAGEMENTFORESTRYFORESTRY LAWLAND LAWSTATE FORESTSWILDLIFE PDF DownloadLoading ...
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».