Home-Based Telehealth Exercise Intervention in Early-On Survivors of Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia: Feasibility Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Acute lymphoblastic leukemia is the most common type of pediatric cancer. Acute lymphoblastic leukemia causes an altered bone mineral homeostasis state, which can contribute to osteopenia, and bone fractures, most commonly vertebral fractures. With the increasing number of childhood cancer survivors, late adverse effects such as musculoskeletal comorbidities are often reported and are further influenced by inactive lifestyle habits. Physical activity has been shown to increase the mechanical workload of the bone, mitigating bone impairment in other cancer-specific populations. OBJECTIVE This interventional pilot study aims to investigate the use of telehealth to deliver a home-based exercise intervention for early-on survivors of bone marrow–related hematological malignancies and to assess its impact on survivors’ musculoskeletal and functional health. METHODS We aimed to recruit a group of 12 early-on survivors of acute lymphoblastic leukemia, within 6 months to 5 years of treatment, to participate in and complete the proposed telehealth intervention with a parent. The 16-week intervention included 40 potential home-based physical activity interventions supervised by a kinesiologist through a telehealth internet platform, with monthly progression. Patients were recruited to the cohort if they were able to participate in the intervention during the first month (minimum 12 weeks of intervention). Evaluation before and after the intervention protocol highlighted differences in functional capacities and musculoskeletal health of patients using mechanography, peripheral quantitative computed tomography, 6-minute walk test, and grip force test. RESULTS The recruitment rate for the intervention was low (12/57, 21% of contacted patients). Of 12 patients, 3 were excluded (1=relapse, 1=failure to meet technical requirements, and 1=abandoned). The 9 patients who completed the intervention (6 girls; mean age 10.93, SD 2.83 years; mean BMI 21.58, SD 6.55 kg/m2; mean time since treatment completion 36.67, SD 16.37 months) had a mean adherence of 89% and a completion rate of 75%. In addition, these patients showed functional improvements in lower limb muscle force and power as well as in the 6-minute walk test distance. Participants also showed improved bone health after the intervention on the following parameters: bone mineral content, stress-strain index, total and cortical cross-sectional area at the 14% site (P=.03, P=.01, P=.01, and P=.001, respectively) and 38% site of the tibia (P=.003, P=.04, P=.001, and P=.003, respectively). CONCLUSIONS High adherence and participation rates suggest that telehealth is a feasible method to deliver exercise interventions to young early-on survivors of acute lymphoblastic leukemia. The proposed intervention seems promising in providing benefits to patients’ functional performance and bone health, but a large-scale study is needed to confirm this assumption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».