Enregistrement W4233292110 · doi:10.1109/icmsao.2019.8880286

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2019· article· en· W4233292110 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineEngineering

ThématiqueTopology Optimization in Engineering

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesUniversité de SousseNational Technical University of AthensPresidency UniversityEffat UniversityVIT UniversityNational Institute of Technology CalicutKırıkkale ÜniversitesiUniversité de TunisIstanbul Teknik ÜniversitesiIndian Institute of Technology DelhiKing Mongkut's University of Technology North BangkokRégion NormandieFederation University AustraliaAmerican Association for the Surgery of TraumaMemorial University of NewfoundlandMajmaah UniversityUniversiti Malaysia PahangNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetMotilal Nehru National Institute of Technology AllahabadUniversity of BasrahUniversiti Teknologi MalaysiaAswan UniversityTechnische Universität WienAmrita Vishwa Vidyapeetham UniversityUniversité Abdelmalek EssaadiSultan Qaboos UniversityÇukurova ÜniversitesiMonash UniversityKing Faisal UniversityDeakin UniversityNational and Kapodistrian University of AthensLa Trobe UniversityImam Abdulrahman Bin Faisal UniversityAmerican University of SharjahZayed UniversityUniversity of BishaEcole Supérieure des Communications de TunisIndiana State UniversityKing Saud UniversityUniversité Hassan II de CasablancaIndian Institute of Engineering Science and Technology, ShibpurVysoká Škola Ekonomická v PrazeHeriot-Watt UniversityTexas Tech UniversityKing Fahd University of Petroleum and MineralsMinia UniversityJadavpur UniversityUniversitas TelkomFirat Üniversitesi

Mots-clésTable (database)Computer scienceDatabase

DOI10.1109/icmsao.2019.8880286

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following topics are dealt with: optimisation; finite element analysis; learning (artificial intelligence); computational fluid dynamics; steel; diseases; numerical analysis; power grids; scheduling; structural engineering computing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,113

Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,016
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,004	0,005
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,004	0,002
Science ouverte	0,002	0,002
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,887	0,774

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009

Tête enseignante GPT0,178

Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2019

Routes d'admission1

Résumé présentoui

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