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Enregistrement W4233305108 · doi:10.31234/osf.io/q3zd6

Reasonable Men: Sexual Harassment and Norms of Conduct in Social Psychology

2020· preprint· en· W4233305108 sur OpenAlexafffund
Jacy L. Young, Peter Hegarty

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychology of Social Influence
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHarassmentPsychologyDilemmaSocial psychologyDisciplineReflexivityCriminologySociologyGender studiesSocial scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual harassment has received unprecedented attention in recent years. Within academia, it has a particularly reflexive relationship with the human sciences in which sexual harassment can be both an object of research and a problematic behaviour amongst those engaged in that research. This paper offers a partial history in which these two are brought together as a common object of social psychology’s culture of sexual harassment. Here we follow Haraway (1997) in using culture to capture the sense making that psychologists do through and to the side of their formal knowledge production practices. Our history is multi-sited and draws together (1) the use of sexual harassment as an experimental technique, (2) feminist activism and research which made sexual harassment an object of knowledge in social psychology, and (3) oral history accounts of sexual harassment amongst social psychologists. By reading these contexts against each other, we provide a thick description of how sexual harassment initiates women and men into cultures of control in experimental social psychology and highlight the ethical-epistemological dilemma inherent in disciplinary practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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