Assessing the Environmental and Health Adverse Effects of Mercury Released From Dental Amalgam: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the most available data on the possible adverse effects of mercury released from amalgam that comprises 50% pure mercury, 35% silver, 12-13 % tin, 2% copper, and up to 1% zinc, indium, platinum, and palladium. Despite the possible health risks of mercury from amalgam on the nervous, respiratory, renal, and endocrine systems, it is used in some countries; however, Sweden, Denmark, Canada, the United States, and Japan have long banned the use of amalgam. Amalgam restorations are one of the main mercury-releasing sources (1800-2700 tons per year) of contamination. During chewing, grinding, brushing of teeth, breaking down of amalgam, and as the temperature of the oral environment increases, mercury vapor will be released. The mercury vapor enters the atmosphere, wastewater in dental offices, all systemic organs, especially the lower respiratory tract and can affect the renal-urinary system or enters breast milk, fetus, and finally, transmits to infants. The mercury level released from amalgam in blood, urine, hair, and nail of large populations of dentists, dental assistants, and pregnant women is higher than the safe levels. The main neurological and psychological effects of mercury vapor are sleep disorders, amnesia, mental disorders, hair loss, memory disturbances, multiple sclerosis, Parkinson’s disease, kidney diseases, gene toxicity, Alzheimer’s disease, Autism, skin allergies, cancer, infertility, low birth weight, and heart diseases. In order to avoid further amalgam risks to the dentists, dental assistants, pregnant women, and wildlife ecosystem, it is suggested to replace the dental amalgam with composite resins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».