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Enregistrement W4233380317 · doi:10.1002/inst.12035

ISSUE INFORMATION–TOC

2016· paratext· en· W4233380317 sur OpenAlexaff
William L. Miller, Lisa Hoverman, M. A. deLamare, Lizzy Walker, John E. Juhasz, Roland Espinosa, Alan Harding, Garry Roedler, Tina Srivastava, Meaghan O'neil, Art Pyster, Rachel LeBlanc, Ian Gibson, B. Chown, P Schreinemakers, Bob Swarz, Zane Scott, Mike Celentano, Andy Pickard

Notice bibliographique

RevueInsight · 2016
Typeparatext
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesGraduate School, University of Maryland
Mots-clésCitationComputer scienceInformation retrievalWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INCOSE's membership extends to over 10, 000 individual members and almost 100 corporations, government entities and academic institutions.Its mission is to share, promote, and advance the best of systems engineering from across the globe for the benefit of humanity and the planet.INCOSE charters chapters worldwide, includes a corporate advisory board, and is led by elected officers and directors.For more information, click here: The International Council on Systems Engineering (www.incose.org)INSIGHT is the magazine of the International Council on Systems Engineering.It is published four times per year and features informative articles dedicated to advancing the state of practice in systems engineering and to close the gap with the state of the art.INSIGHT delivers practical information on current hot topics, implementations, and best practices, written in applications-driven style.There is an emphasis on practical applications, tutorials, guides, and case studies that result in successful outcomes.Explicitly identified opinion pieces, book reviews, and technology roadmapping complement articles to stimulate advancing the state of practice.INSIGHT is dedicated to advancing the INCOSE objectives of impactful products and accelerating the transformation of systems engineering to a model-based discipline.Topics to be covered include resilient systems, model-based systems engineering, commercial-driven transformational systems engineering, natural systems, agile security, systems of systems, and cyber-physical systems across disciplines and domains of interest to the constituent groups in the systems engineering community: industry, government, and academia.Advances in practice often come from lateral connections of information dissemination across disciplines and domains.INSIGHT will track advances in the state of the art with follow-up, practically written articles to more rapidly disseminate knowledge to stimulate practice throughout the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5090,334

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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