Examining business model innovation through a case study of a firm
Notice bibliographique
Résumé
A business model can provide a clear framework for how a company delivers value to its customers. The better the business model is understood, the greater the ability for the company to understand how to improve its business to continually deliver greater value to it customers. Through the process of business model innovation, companies can transform their success by delivering customer value in an entirely different way. As such, understanding business model innovation is considered critical for transformational and sustained growth of a company. Business model innovation, however, is a fairly new concept and understanding how it actually occurs in practice is rare. This project offers a unique first-hand insight (i.e. autoethnography) into the process of how business model innovation occurs in a firm (Tesera Systems Inc.) over a long period of time (~7 years) and continues to evolve. This project shows that the actual experience of Tesera relates very well to the theories and concepts of business model innovation (i.e. framework, drivers/needs of business model innovation, typology, ontologies) and benefits (i.e. improvements in agility, resource velocity, cost structures). In addition, this project offers learning perspectives from this business model innovation experience (i.e. crisis as opportunity, value gained from understanding implicit business model innovation, the importance of a constructionist ontology, business model innovation to guide business processes externally and internally). As such, this project helps to provide value to both the theoretical and conceptual perspectives regarding business model innovation as well as those who in business are looking to better understand business model innovation from a practical experience to provide their firms the opportunity for transformational change and sustained success. --P. ii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».