Wolf--Rayet binaries in the Magellanic Clouds and implications for massive-star evolution -- II. Large Magellanic Cloud
Notice bibliographique
Résumé
We present in this second paper the results of our intensive spectroscopic campaign to search for binaries via periodic radial-velocity (RV) variations among Wolf—Rayet (WR) stars for the Large Magellanic Cloud (LMC). We observed 61 nitrogen-rich WNE stars in the LMC. Along with the results of Bartzakos, Moffat & Niemela on the carbon/oxygen-rich WR stars, 2/3 of the WR population of the LMC (134 stars in total) has now been investigated for periodic RV variability. We have also retrieved time-dependent photometric data in the public domain from the OGLE and MACHO projects, as well as X-ray data from ROSAT and Chandra satellites, to provide additional constraints on the binary character. For each of our sample stars, we discuss its observational properties: RV variations, (periodic) photometric variability, X-ray luminosity, spectral classification, abundance of hydrogen, runaway status and line-profile variations (LPVs). For the binaries we discuss additional properties, such as wind—wind collision (WWC) effects, and the orbital parameters. With this large sample, we discuss the global properties of the WNE population, which is expected to be the most sensitive to binary evolution with respect to the influence of metallicity. To emphasize the relevance of the binary frequency test for the stellar evolution of massive stars in the LMC, we review their observational properties and provide new and meaningful evolutionary classes, which reconcile observational and theoretical definitions. Finally, we draw an overall evolutionary scheme for massive-star evolution, with respect to the three main ingredients of stellar evolution: mass, metallicity and rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».