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Enregistrement W4233391439 · doi:10.1111/ddi.13181

Climate change impacts on living marine resources in the Eastern Tropical Pacific

2020· article· en· W4233391439 sur OpenAlexaff
Tayler M. Clarke, Gabriel Reygondeau, Colette C. C. Wabnitz, Ross Robertson, Manuel Ixquiac‐Cabrera, Myrna I. López, Ana Rosa Ramírez Coghi, Jose Luís Del Río Iglesias, Ingo S. Wehrtmann, William W. L. Cheung

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesConsejo Nacional para Investigaciones Científicas y TecnológicasMinisterio de Ciencia Tecnología y Telecomunicaciones
Mots-clésHabitatRange (aeronautics)Pelagic zoneDemersal zoneGeographyClimate changeOceanographyEcologyUpwellingEquatorTropical Eastern PacificFisheryEnvironmental sciencePacific oceanLatitudeGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Project shifts in the habitat suitability of 505 fish and invertebrate species in the Eastern Tropical Pacific that are likely to occur by the mid‐21st century under “high greenhouse gas emissions” (RCP 8.5) and “strong mitigation” (RCP 2.6) scenarios. Location The Eastern Tropical Pacific Ocean, a discrete biogeographic region from the Gulf of California to northern Peru. Methods Ensemble simulations of climate change effects on fish and invertebrate species caught by four major fisheries in the region, based on four species distribution models and three Earth system models. Results Simulation results indicated that species' habitat suitability increased or remained the same in the northern and southern margins of the Eastern Tropical Pacific but decreased by up to 14% in some fisheries along Central America. The largest declines in the average species habitat suitability index were projected for small pelagic fisheries (up to −46%), while the highest local species turnover was projected for coastal small‐scale fisheries (up to 80%). Under RCP 8.5, species in the southern half and northern equatorial region of the Eastern Tropical Pacific were projected to shift south‐east at a rate of approximately 30–60 km decade ‐1 , respectively. Demersal species were projected to move into shallower, inshore waters with a shift in depth centroids estimated at a rate of around 1 to 13 m decade − 1 . Range shifts towards the equator reflect movements to cooler habitats that are characteristic of equatorial upwelling systems. Range shifts towards shallower, inshore waters reflect habitat compression associated with the expansion of oxygen minimum zones. Main conclusions Our findings highlight the importance of local‐scale oceanographic and biological data to elucidate the multidimensional biogeographic shifts of key species, their potential impacts on fisheries in the region and the need to consider such shifts in the design of effective conservation and marine resource management measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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