I drink for my liver, Doc: emerging evidence that coffee prevents cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p>Evidence demonstrating that regular ingestion of coffee has salutary effects on patients with chronic liver disease is accumulating rapidly. Specifically, it appears that coffee ingestion can slow the progression of liver fibrosis, preventing cirrhosis and hepatocellular carcinoma (HCC). This should excite clinicians and scientists alike, since these observations, if true, would create effective, testable hypotheses that should lead to improved understanding on fibrosis pathogenesis and thus may generate novel pharmacologic treatments of patients with chronic liver disease.</ns4:p> <ns4:p>This review is designed to examine the relevant clinical and epidemiological data in critical fashion and to examine the putative pharmacological effects of coffee relevant to the pathogenesis of liver fibrosis and cirrhosis. We hope that this will inspire relevant critical analyses, especially among “coffee skeptics”. Of note, one major assumption made by this review is that the bulk of the effects of coffee consumption are mediated by caffeine, rather than by other chemical constituents of coffee. Our rationales for this assumption are threefold: first, caffeine’s effects on adenosinergic signaling provide testable hypotheses; second, although there are myriad chemical constituents of coffee, they are present in very low concentrations, and perhaps more importantly, vary greatly between coffee products and production methods (it is important to note that we do not dismiss the “botanical” hypothesis here; rather, we do not emphasize it at present due to the limitations of the studies examined); lastly, some (but not all) observational studies have examined both coffee and non-coffee caffeine consumption and found consistent effects, and when examined, no benefit to decaffeinated coffee has been observed. Further, in the interval since we examined this phenomenon last, further evidence has accumulated supporting caffeine as the effector molecule for coffee’s salutary effects.</ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».