Geo-climatic gradient shapes functional trait variations in <i>Salix eriocephala</i> Michx
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intraspecific variations in seasonal phenology and growth physiology reflect adaptation to local climate. To explore the patterns of local adaptation along latitudinal and longitudinal clines, we used thirty-four populations of Salix eriocephala sourced from its natural ranges across Canada. The genotypes were examined for 6 phenology and 19 ecophysiology traits over two growing seasons under common garden condition. Photosynthetic assimilation rate ( A ) increased with increasein latitude when measured during free growth. In spite, the negative correlation between stomatal density and stomatal conductance ( g s ), higher A is facilitated via larger pore length among genotypes from short growing seasons. In addition, higher A , was positively associated with total leafnitrogen and leaf mass per unit area. No population level differences wereobserved for water use-efficiency (Δ 13 C), however nitrogen isotope discrimination (δ 15 N) displayed latitudinalclines. Growing season phenological traits considered in this study accounted highheritability ( H 2 = 0.65-0.94). Melampsora rust infestation also displayed a strong latitudinal cline with high-latitude genotypes being more susceptible. Overall, the results support the hypothesis that functional trait variations are largely explained by climate of origin and facilitate selection of parents with superior adaptive traits in the Canadian willow improvement program forbioenergy and environmental applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».