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Enregistrement W4233408975 · doi:10.2118/05-09-tn

Solvent Co-Injection in SAGD: Prediction of Some Operational Issues

2005· article· en· W4233408975 sur OpenAlexfundaboutno aff
H.F. Thimm

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMonash UniversityRoyal Australian Chemical InstituteRoyal Society of ChemistryRoyal SocietyChemical Institute of CanadaInnovative Research Group Project of the National Natural Science Foundation of China
Mots-clésDissolutionSolventChemistryCarbon dioxideSteam injectionOil sandsPetroleum engineeringEnhanced oil recoveryHydrocarbonFossil fuelViscosityHydrogenWork (physics)Water injection (oil production)Chemical engineeringThermodynamicsOrganic chemistryMaterials scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent years, substantial progress has been made in the theoretical treatment of hydrocarbon dissolution in water, near the critical point of water (374 °C). At these temperatures, water becomes a solvent for gases including the lower hydrocarbons, and possibly, the higher hydrocarbons. The SAGD process is currently the only viable method for in situ recovery of Canada's Athabasca oil sands deposit, a deposit of high viscosity oil in unconsolidated sand. Recent studies have sought to understand modifications at lower steam pressures and gas injection. Most recently, the idea of solvent co-injection has been under discussion. In the present paper, the predictive capabilities that have been developed for gas production in the SAGD process are studied in conjunction with the chemical kinetics and mechanisms of solvolytic reactions. The reactions that produce hydrogen sulphide and carbon dioxide, generally referred to by the name "aquathermolysis, are thought to be solvolytic reactions by their nature. The results of this work suggest strongly that the production of the acid gases, hydrogen sulphide, and carbon dioxide will be suppressed in SAGD operations if a solvent is co-injected. The work has implications for the need for sulphur recovery plants in SAGD projects that are considered for solvent co-injection. Recently published thermodynamic data have made possible the prediction of individual solvent component production or retention in the steam zone. Introduction In 2001, Thimm(1) proposed that gas production in SAGD proceeds via a dissolution mechanism. Gases are dissolved in the produced liquids, and break out of solution in the wellbore and facilities. There has been no case reported so far where it is necessary to assume free gas production in SAGD in order to account for observed gas production or composition. The rationale is as follows. The distribution coefficient (K-value) of a solute gas in equilibrium with a solvent is given by: Equation (Available In Full Paper) In this form, the unit of the Henry's Law coefficient is that of pressure, as is evident from inspection. For the purpose of this work, all Henry's Law constants are given in units of MPa. The equation shows that the K-values are related to the Henry's Law constant. Determination of Henry's Law Constants Henry's Law coefficients for gases in water normally follow a power law known as the Valentiner Equation: Equation (Available In Full Paper) However, at elevated temperatures, this equation begins to fail at about 175 °C, and could only be used for the lowest steam pressure situations. Above this temperature, deviations become progressively larger, because an asymptotic behaviour of the Henry's Law constant near the critical point of water makes an increasingly important contribution. Above 175 °C, the specific volume of water begins to fall significantly from the normal 55.56 mole/L, and Harvey and Levelt Sengers(2) have shown a linear relationship between: Equation (Available In Full Paper) in the range 175 °C and the critical point of water at 374 °C. For small, non-polar molecules and noble gases, Harvey and Levelt Sengers(2) have shown that the use of the equation: Over the last 25 years there have been a number of reports in the literature of planned or executed field tests of the electric heating process, mostly based on the ohmic dissipation of electric energy in the formation. Electrothermic Co., for example, stimulated four wells of the Little Tom field in South Texas

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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