Notice bibliographique
Résumé
Announcement| April 01, 2012 New Mineral Names* Kimberly T. Tait Kimberly T. Tait † Department of Natural History, Royal Ontario Museum, 100 Queens Park, Toronto, Ontario M5S 2C6 Canada †E-mail: ktait@rom.on.ca Search for other works by this author on: GSW Google Scholar American Mineralogist (2012) 97 (4): 759–761. https://doi.org/10.2138/am.2012.593 Article history first online: 02 Mar 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Twitter LinkedIn Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Kimberly T. Tait; New Mineral Names. American Mineralogist 2012;; 97 (4): 759–761. doi: https://doi.org/10.2138/am.2012.593 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentBy SocietyAmerican Mineralogist Search Advanced Search The following new minerals are discussed in this issue: långbanshyttanite, pseudolyonsite, and yangzhumingite. These new minerals have been described in the European Journal of Mineralogy and are reported here. N.V. Chukanov, I.V. Pekov, E. Jonsson, N.V. Zubkova, Y.E. Filinchuk, D.I. Belakovskiy, and D.Yu. Pushcharovsky (2011) Långbanshyttanite, a new low-temperature arsenate mineral with a novel structure from Långban, Sweden. Eur. J. Mineral, 23, 675–681. The new mineral långbanshyttanite was discovered in a specimen from the Långban mine Filipstad district, Värmland County, Bergslagen ore province, Sweden. The carbonate-hosted Långban deposit (59.86°N, 14.27°E) is, together with related occurrences in the western part of... You do not currently have access to this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,628 | 0,486 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».