Farmers in Rwanda reap benefits with advice from plant clinics
Notice bibliographique
Résumé
Plant clinics have been operating in Rwanda since 2011 when 8 were launched in the four zones of the country by the Rwanda Agriculture Board (RAB) in partnership with Plantwise.The plant clinics are intended to help smallholder farmers to manage the sometimes devastating crop diseases and pests by acting as an easily accessible source of current, timely, practical, trustworthy and cost-effective advice.In addition, as a community-based early-warning mechanism for crop problems, they are expected to generate data that give an insight into the spread and occurrence of important crop health concerns.Early notification of a devastating crop disease can save a whole harvest from destruction and can help the government to set up prevention and control measures.That was what happened with maize lethal necrosis when a plant health clinic in Byangabo in the north first recognized it in 2013.RAB and Plantwise undertook a study in 2015 involving 116 farmers, among whom 39 were regular plant clinic users, 37 were first-time users and 40 had never used the clinics, to learn how the clinics were playing their role.The study also sought to determine the nature of the interaction of the plant clinics with other services supporting farmers and the opportunities for enhancing the relationship. Key highlights• All the farmers who visit the plant clinics use or plan to use the advice from the plant doctors.• Approximately 50% of the farmers who used the advice from the plant clinics saw increases of 47-127% in the yield of maize, beans, banana, eggplant and pineapple.• More men than women and more wealthy than poor farmers use plant clinics.• Amongst the plant clinic users the preferred source of plant health information is plant doctors, while those who do not use the clinics prefer obtaining the information from neighbours.• Almost all the plant clinic users share the advice from the plant doctors with others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».