Evolving co-management practice: Developing a community-based environmental monitoring framework with Tl'azt'en nation on the John Prince Research Forest.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis describes a community-based research project that was conducted in partnership with Tl'azt'en Nation and the co-managed John Prince Research Forest. The purpose of the research was to identify, develop, and verify Tl'azt'en environmental measures for five traditional use activities: talo ha'hut'en - fishing salmon (Oncorhynchus spp.), huda ha'hut'en - hunting moose (Alces alces), tsa ha tsayilh sula - trapping beaver (Castor canadensis), duje hoonayin - picking huckleberries (Vaccinium membranaceum), and yoo ba ningwus hunult'o - gathering soapberries (Shepherdia canadensis) for medicinal use. The process of developing Aboriginal environmental measures was participatory and iterative. I worked in partnership with two teams of Tl'azt'en community members, including Elders and traditional land users. The central methods used in our framework included: focus groups, workshops, one-on-one interviews and Photovoice. Our participatory research approach was evaluated throughout the course of the project and comprehensively at the end of the project by Tl'azt'en team members, researchers, and research assistants. This iterative evaluation process fostered an adaptive outlook and ensured that our methodology was culturally appropriate and meaningful. Evaluation results revealed how participant satisfaction, personal development, independence, and the building of relationships contributed to sustained participation and the achievement of project objectives. Overall, 252 Tl'azt'en environmental measures were developed in this project for our five focal traditional use activities and two inductively identified environmental monitoring themes: monitoring environmental change across Tl'azt'en Nation traditional territory and monitoring community adherence to Tl'azt'enne traditional environmental land use methods and principles. A prioritized subset of these measures will be applied in the future through a Tl'azt'en community-based environmental monitoring initiative on the John Prince Research Forest. Applying th
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,026 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».