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Enregistrement W4233415715 · doi:10.1021/es078000n

Are There Other Persistent Organic Pollutants? A Challenge for Environmental Chemists.

2007· article· en· W4233415715 sur OpenAlexaboutno aff
Derek C. G. Muir, Philip H. Howard

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHistory and advancements in chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltmetricsCitationComputer scienceReuseIconSocial mediaWorld Wide WebLibrary scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The past 5 years have seen some major successes in\nterms of global measurement and regulation of persistent,\nbioaccumulative, and toxic (PB&T) chemicals and\npersistent organic pollutants (POPs). The Stockholm\nConvention, a global agreement on POPs, came into force\nin 2004. There has been a major expansion of measurements\nand risk assessments of new chemical contaminants in the\nglobal environment, particularly brominated diphenyl\nethers and perfluorinated alkyl acids. However, the list of\nchemicals measured represents only a small fraction of\nthe approximately 30,000 chemicals widely used in commerce\n(>1 t/y). The vast majority of existing and new chemical\nsubstances in commerce are not monitored in environmental\nmedia. Assessment and screening of thousands of\nexisting chemicals in commerce in the United States,\nEurope, and Canada have yielded lists of potentially persistent\nand bioaccumulative chemicals. Here we review recent\nscreening and categorization studies of chemicals in\ncommerce and address the question of whether there is\nnow sufficient information to permit a broader array of\nchemicals to be determined in environmental matrices. For\nexample, Environment Canada's recent categorization of\nthe Domestic (existing) Substances list, using a wide array\nof quantitative structure activity relationships for PB&T\ncharacteristics, has identified about 5.5% of 11,317 substances\nas meeting P & B criteria. Using data from the Environment\nCanada categorization, we have listed, for discussion\npurposes, 30 chemicals with high predicted bioconcentration\nand low rate of biodegradation and 28 with long range\natmospheric transport potential based on predicted\natmospheric oxidation half-lives >2 days and log air−water partition coefficients ≥5 and ≤1. These chemicals\nare a diverse group including halogenated organics, cyclic\nsiloxanes, and substituted aromatics. Some of these\nchemicals and their transformation products may be\ncandidates for future environmental monitoring. However,\nto improve these predictions data on emissions from\nend use are needed to refine environmental fate predictions,\nand analytical methods may need to be developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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