Notice bibliographique
Résumé
Although rubber science and technology is approximately two centuries old, the greatest growth in the industry occurred in the 20th century, through a strong association with the pneumatic tire and the automotive industry.In 2000, overall rubber consumption was around 18 million tons, with natural rubber accounting for some 7250 ktons.*In Europe the rubber industry is very important, with a production of more than 3.2 million tons per year-around 61% for tire manufacturing and the rest for so-called industrial rubber goods.† About a quarter million persons are employed by manufacturers of tires and rubber goods.Such important industrial activity is supported by research and development activities, not only in companies but also in a number of university research laboratories, as reflected by the steady flow of publications dealing with rubber science and technology.The International Seminars on Elastomers have resulted from the initiative of individuals, most of them belonging to institutions or universities, and are becoming quite a tradition.The first seminar was organized in 1977 by Prof. M. Morton, at the time Director of the Institute of Polymer Science at the University of Akron, and Prof. N. Yamakzaki.Since that time, several seminars have been organized in various placesthe United States, Japan, South Korea, and Thailand-by a number of scientists engaged in rubber research (see Table I).Papers from the 3rd, 4th, and 5th seminars were published in the Journal of Applied Polymer Science, Applied Polymer Symposia, Vol.44 (1989), Vol.50 (1992), and Vol.53 (1994), respectively.A detailed historical account of those seminars was provided by Dr. K. Suchiva, Prof. J. L. White, and Prof. Y. Tanaka in the preface to a special issue of the Journal of Applied Polymer Science (Vol.78, No. 8, 2000) including contributions selected from the 7th International Seminar on Elastomers, held in Bangkok, Thailand, in December 1998.Following the success of the 7th seminar, it was decided that the next seminar would be held, for the first time, in Europe.A team of university professors and their collaborators agreed to organize the event in France.The city of Le Mans was considered an obvious site for the seminar, as significant quantities of tire tread are worn there every year in a well-known Grand Prix.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,459 | 0,306 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».