Faculty Opinions recommendation of Eliciting inflammation enables successful rehabilitative training in chronic spinal cord injury.
Notice bibliographique
Résumé
Rehabilitative training is one of the most successful therapies to promote motor recovery after spinal cord injury, especially when applied early after injury.Polytrauma and management of other medical complications in the acute post-injury setting often preclude or complicate early rehabilitation.Therefore, interventions that reopen a window of opportunity for effective motor training after chronic injury would have significant therapeutic value.Here, we tested whether this could be achieved in rats with chronic (8 weeks) dorsolateral quadrant sections of the cervical spinal cord (C4) by inducing mild neuroinflammation.We found that systemic injection of a low dose of lipopolysaccharide improved the efficacy of rehabilitative training on forelimb function, as assessed using a single pellet reaching and grasping task.This enhanced recovery was found to be dependent on the training intensity, where a high-intensity paradigm induced the biggest improvements.Importantly, in contrast to training alone, the combination of systemic lipopolysaccharide and high-intensity training restored original function (reparative plasticity) rather than enhancing new motor strategies (compensatory plasticity).Accordingly, electrophysiological and tract-tracing studies demonstrated a recovery in the cortical drive to the affected forelimb muscles and a restructuration of the corticospinal innervation of the cervical spinal cord.Thus, we propose that techniques that can elicit mild neuroinflammation may be used to enhance the efficacy of rehabilitative training after chronic spinal cord injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,373 | 0,233 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».