Abstract 163: Regressed Coronary Aneurysm after Kawasaki Disease: What are they hiding? An Optical Coherence Tomography (OCT) study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronary artery aneurysms (CAA) are a serious complication of Kawasaki disease (KD). Regression of CAA occurs in 50% of the cases on follow up. Actual imaging techniques often described these segments as normal, whereas studies have shown significant endothelial and smooth muscle dysfunction. Method: KD patients scheduled for angiographic follow-up between June 2013 and August 2014 underwent OCT imaging. We compared coronary intimal changes in coronary artery segments with no history of CAA to segments with regressed CAA, and segments with persistent CAA. The intima was measured in sections adjacent to the CAA for the segments with persistent CAA, at the former CAA and adjacent sections for those who regressed, and at various corresponding sections for segments with no history of CAA. Results: OCT was performed on 18 patients at 12.4 ± 5.5 years. Overall 14/18 (77.7%) had a history of CAA. Of those, 7/14 (50.0%) had regressed CAA at time of OCT. Data was analyzed according to echocardiographic and angiographic progress of CAA segments. Accordingly, all 18/18 persistent CAA segments and 11/11 regressed CAA segments had significant intimal hyperplasia, compared to 1/13 with no history of segmental CAA (P<0.001). The intensity of intimal hyperplasia is displayed in Table 1. Conclusion: Despite normal angiographic features, regressed CAA segments displayed significant intimal hyperplasia, similarly to those with persistent CAA. These features may present a risk of adverse coronary events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».