Energy analysis using carrier HAP program and Deep Lake Water Cooling (DLWC) feasibility analysis for Ryerson University
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this project is to determine the total annual energy summary in terms of cost and Greenhouse Gas (GHG) emission of 16 buildings at Ryerson University (RU). In addition, the Deep Lake Water Cooling (DLWC) feasibility analysis of RU is another objective of this project in terms of total energy consumption and amount of gas emission reduction. The total audit area of RU was 86% of the total campus area. Building energy simulation program, Carrier HAP (Hourly Analysis Program), has been used to make an integrated evaluation of building energy consumption. An energy simulation involves hour-by-hour calculations for all 8,760 hours in a year. In this project, an energy audit was conducted for the 16 existing buildings to establish the base case model, "Ryerson University", to determine its annual energy consumption across all usage. There are two sources of energy used at RU. Electricity uses for lighting, plug load, miscellaneous and cooling, and remote steam is used for cooling and heating. For the base case model, total energy consumption was 251 TJ. To reduce the total energy consumption of the base case model, HVAC systems were investigated to analyze their energy-based performance and impact on the GHG emission. There is no Heat Recovery Ventilation (HRV) system coming from the investigation of HVAC system. The sensitivity analysis was conducted using HRV system with air system. By using HRV system with air system, total of 5.6% energy would be saved for cooling and 76% energy would be saved for heating of RU. The energy intensity was determined to be 1.04 GJ/m² only for 16 buildings of RU and comparatively it is lower than other universities in Canada which have a range of 1.64 GJ/m² to 2.26 GJ/m². In the DLWC system, cool lake water at 4°C was used for building air conditioning. To reduce the cooling energy costs, DLWC system was considered as an alternative chilled water source. The Rogers Business Building (RBB) already has DLWC system. For DLWC system, chilled water was served by Enwave to the RBB. According to base case analysis of the RBB with conventional chillers, the electricity consumption was 924594 kWh for RBB due to chillers. With the implementation of DLWC system for the rest of the 15 buildings, total energy saving due to cooling would be 89.2% and GHG emission reduction would be 89% for CO₂, 70% for NOx and 70.4% for SOx due to elimination of chillers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».