MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4233458252 · doi:10.1093/oso/9780198851486.001.0001

Rational Powers in Action

2020· book· en· W4233458252 sur OpenAlexaff
Sergio Tenenbaum

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueDecision-Making and Behavioral Economics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)Political sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Human actions unfold over time, in pursuit of ends that are not fully specified in advance. Rational Powers in Action locates these features of the human condition at the heart of a new theory of instrumental rationality. Where many theories of rational agency focus on instantaneous choices between sharply defined outcomes, treating the temporally extended and partially open-ended character of action as an afterthought, this book argues that the deep structure of instrumental rationality can only be understood if we see how it governs the pursuit of long-term, indeterminate ends. These are ends that cannot be realized through a single momentary action, and whose content leaves partly open what counts as realizing the end. For example, one cannot simply write a book through an instantaneous choice to do so; over time, one must execute a variety of actions to realize one’s goal of writing a book, where one may do a better or worse job of attaining that goal, and what counts as succeeding at it is not fully determined in advance. Even to explain the rational governance of much less ambitious actions like making dinner, this book argues that we need to focus on temporal duration and the indeterminacy of ends in intentional action. Theories of moment-by-moment preference maximization, or indeed any understanding of instrumental rationality on the basis of momentary mental items, cannot capture the fundamental structure of our instrumentally rational capacities. This book puts forward a theory of instrumental rationality as rationality in action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,015
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,330
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDecision-Making and Behavioral EconomicsTravaux en français237 207