Notice bibliographique
Résumé
International AgroScience Conference (AgroScience-2020) 10 April 2020 Cheboksary, Russian Federation The Conference AgroScience-2020 was jointly organized by Chuvash State Agricultural Academy (Russia), Life Science University of Bradford (United Kingdom), Grodno State Agrarian University (Republic of Belarus), and Research Institute of Livestock and Feed Production (Republic of Kazakhstan). The purpose of AgroScience-2020 was to bring together scientists, academicians, practitioners, and professionals from manufacturing sector in the fields of agro-science, agro-engineering, and agro-technology. The conference program was structured to encourage mutual inspiration and fruitful debate among researcher. Participants were offered the chance to contribute to the conference in various roles, to demonstrate novel results, and to exchange new ideas and application experiences with each other. AgroScience-2020 was mainly emphasized on (1) Actual issues of production and processing of agricultural products; (2) Actual problems of livestock and veterinary medicine; (3) Agroengineering: state and prospects; and (4) Economics and management: challenges and directions of development. We are especially grateful to our Participants and Institutions for their contribution in the event. All the manuscripts included to the Proceedings went through intensive reviews by experts in in the fields of agro-science, agro-engineering, and agro-technology from Philippines, Brazil, Egypt, Ukraine, Canada, Russia, Italy, China, Poland, Pakistan, Mexico, India, Indonesia, Spain, Latvia, Syria, Saudi Arabia, Yemen, USA, Argentina, United Arab Emirates, France, Sudan, Brunei, Malaysia, and Columbia. The Editors appreciate the enthusiasm of all Reviewers and authors to improve the quality of the papers. Web page of the AgroScience-2020: https://pasd-conf.ru/ Organizing Committee: Dr. Anton Stepanov, Laboratory of Hematological Research, Chuvash State Agricultural Academy, Cheboksary, Russian Federation Editors of the Special Issue AgroScience-2020: Prof. Andrei Mardaryev, School of Chemistry and Biosciences, Faculty of Life Science University of Bradford, United Kingdom Dr. Anna Godymchuk, Chemistry Environmental Laboratory, Tobolsk Complex Scientific Station, Ural Branch of the Russian Academy of Science, Russian Federation Dr. Natalia Karakchieva, Laboratory of Chemical Technologies, National Research Tomsk State University, Russian Federation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,608 | 0,430 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».