Exercise and risk of major cardiovascular events in adult survivors of childhood Hodgkin lymphoma: A report from the Childhood Cancer Survivor Study (CCSS).
Notice bibliographique
Résumé
10023 Background: Adult survivors of childhood Hodgkin’s lymphoma are at elevated risk of treatment-related major cardiovascular (CV) events. We investigated whether exercise modified this association in HL survivors participating in the CCSS. Methods: HL survivors (n=1,187), median age 31.2 (range 18.0-48.9 years) and free of CV disease at baseline completed a questionnaire evaluating vigorous-intensity exercise behavior over the past week. Subsequent CV events were collected in follow-up questionnaires and graded according to the CTCAE (v. 4.03). The primary end point was incidence of any major (grade 3 to 5) CV event. Secondary end points were incidence of grade 3 to 5 CV events [coronary artery disease (CAD), heart failure, valve replacement, arrhythmia, and CV death]. Poisson regression analyses were used to estimate the association between exercise exposure [metabolic equivalent task-hrs.wk-1(MET)] and risk of major CV events after adjustment for important clinical covariates (age, smoking, education, CV risk factors, and baseline grade 3-4 health conditions) and cancer treatment (anthracycline exposure and chest radiation). Results: A total of 135 major CV events were reported after median follow-up of 11.9 (range 1.7 - 14.3) years. In multivariable-adjusted analyses, the incidence of any CV event declined across increasing MET categories (Ptrend=0.002). Compared with survivors reporting 0 METs, the adjusted RR for any CV event was 0.87 (95% CI, 0.56 to 1.34) for 3 to 6 METs, 0.45 (95% CI, 0.26 to 0.80) for 9 to 12 METs, and 0.47 (95% CI, 0.23 to 0.95) for 15 to 21 METs. A similar pattern was observed for the incidence of CAD (adjusted Ptrend=0.005). The cumulative incidence of any CV event was 12.2% at 10 years for survivors reporting 0 METs, compared to 5.2% for those reporting ≥9 METs. Adherence to national exercise guidelines (i.e., ≥9 METs) was associated with a 51% reduction in the risk of any CV event, in comparison with not meeting the guidelines (p=0.002). Conclusions: Vigorous exercise reduces the incidence of CV events in a dose-dependent mannerbeyond CV risk profile and treatment exposure in adult survivors of childhood HL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».