Is Maternal Obesity a Predictor of Shoulder Dystocia?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the relationship between maternal obesity and shoulder dystocia while controlling for the potential confounding effects of other variables associated with obesity. METHODS: We performed a case-control study of provincial delivery records audited by the Northern and Central Alberta Perinatal Outreach Program. Risk factors evaluated were selected based on previously published studies. Cases and controls were drawn from 45,877 live singleton cephalic vaginal deliveries weighing more than 2500 g between January 1995 and December 1997. There were 413 cases of shoulder dystocia (0.9% incidence). Controls (n= 845) were randomly chosen from the remainder of the target population to create a 1:2 case/control ratio. Univariate analysis with calculation of odds ratios (ORs) was used to determine which of the chosen risk factors were significantly related to the incidence of shoulder dystocia. Multivariable regression analyses were then used to determine the independently associated variables, and the adjusted ORs were obtained for each relevant risk factor. RESULTS: Maternal obesity was not significant as an independent risk factor for shoulder dystocia after adjusting for confounding variables (adjusted OR 0.9; 95% confidence interval [CI] 0.5, 1.6). Fetal macrosomia was the single most powerful predictor. The adjusted ORs were 39.5 (95% CI 19.1, 81.4) for birth weight greater than 4500 g and 9.0 (95% CI 6.5, 12.6) for birth weight between 4000 and 4499 g. CONCLUSION: The strongest predictors of shoulder dystocia are related to fetal macrosomia. For obese nondiabetic women carrying fetuses whose weights are estimated to be within normal limits, there is no increased risk of shoulder dystocia. (Obstet Gynecol 2003;101:24-7. © 2003 by The American College of Obstetricians and Gynecologists.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».