Hard Coating is Because of Oppositely Worked Force-Energy Behaviors of Atoms
Notice bibliographique
Résumé
Coatings of specific materials in few atoms of thickness to several microns on certain substrate is the basic need of society and they attend the regular attention of scientific community working in different domains; decorative and protective coatings, transparent and insulating coatings, coating medical implants and surgical instruments, coatings for drug delivery and security purposes, ultra-precision machine coatings, coating cutting tools, coatings for MEMS and NEMS, and so on. Different coatings develop under significant composition of atoms where certain force-energy behaviors provide the provision for electrons (of gas atoms) to deal double clamping of energy knots of unfilled states (of solid atoms). Under certain process conditions, different nature atoms oppositely-switch force-energy behaviors to the ones originally owned where they locate common mid-points of their ground points at accommodating level resulting into deal binding. Because of adjusting contraction-expansion of clamping energy knots under varying potential energy of electrons, they develop structure of their atoms termed as hard coating, which is known since antiquity. Different properties and characteristics of hard coatings like hardness, adhesion, roughness and friction coefficient, etc. are emerged under attained mid-points of transformed atoms in evolving structure. This work describes the science of depositing hard coating opening several new areas. Keywords: Hard coating; TiN; Atomic nature; Expansion and contraction of clamping energy knot; Potential energy of electron; Ground point; Structure evolution
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».